Construí el futuro de la IA
con nosotros.
Alys está creciendo rápidamente y buscamos personas apasionadas que quieran ayudar a las empresas de Latinoamérica a integrar inteligencia artificial para aumentar sus ingresos, reducir costos y transformar la forma en que atienden a sus clientes y operan internamente.
Impacto real
Tu trabajo transforma negocios reales. Cada solución que construimos ayuda a empresarios a vender más y operar mejor.
100% remoto
Trabaja desde donde quieras. Nuestro equipo opera de forma distribuida con flexibilidad total.
Tecnología de punta
Trabajamos con los modelos de IA más avanzados del mundo, aplicados a problemas reales del mercado latinoamericano.
Posiciones abiertas
Encuentra el rol que mejor se adapte a tus habilidades
Ejecutivo de Ventas
Responsable de identificar y cerrar oportunidades de negocio para las soluciones de IA de Alys en empresas de Latinoamérica. Presentas demos de chatbots de WhatsApp y automatizaciones a tomadores de decisión, demostrando ROI claro y construyendo relaciones a largo plazo con clientes.
Requisitos
- 2+ años de experiencia en ventas B2B (tecnología, SaaS o servicios digitales)
- Dominio de español; inglés intermedio-avanzado deseable
- Habilidad para comunicar soluciones técnicas en lenguaje de negocio
- Experiencia con CRM (HubSpot, Salesforce o similar)
- Conocimiento del mercado empresarial en LATAM
- Mentalidad orientada a resultados y comisión
Responsabilidades
- Prospección activa y gestión del pipeline de ventas en mercados LATAM
- Conducir demos personalizadas de chatbots y flujos de automatización
- Negociar y cerrar contratos, coordinando con el equipo técnico
- Mantener relaciones postventa para identificar oportunidades de upsell
Ingeniero de IA
Diseñas e implementas soluciones de inteligencia artificial para clientes empresariales, incluyendo chatbots conversacionales, agentes autónomos y pipelines de automatización. Trabajas desde el prototipo hasta la puesta en producción, asegurando que cada solución genere valor medible para el cliente.
Requisitos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado
- 3+ años de experiencia en desarrollo de soluciones de ML/IA en producción
- Dominio de Python y frameworks como LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
- Experiencia con LLMs, prompt engineering y arquitecturas RAG
- Conocimiento de integraciones con APIs (WhatsApp Business, CRMs, ERPs)
- Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure)
Responsabilidades
- Desarrollar e implementar chatbots y agentes de IA para clientes de distintas industrias
- Diseñar arquitecturas de solución adaptadas a las necesidades de cada cliente
- Integrar soluciones de IA con sistemas existentes del cliente (CRMs, WhatsApp, ERPs)
- Documentar soluciones y capacitar a equipos del cliente en su uso
Ingeniero MLOps
Responsable de la infraestructura, despliegue y monitoreo continuo de los modelos de IA en producción para los clientes de Alys. Garantizas que los pipelines de ML sean escalables, confiables y eficientes en costos, trabajando estrechamente con los ingenieros de IA para llevar modelos del laboratorio a entornos productivos reales.
Requisitos
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, ML engineering o DevOps
- Dominio de Python y herramientas de orquestación (Airflow, Prefect o similar)
- Experiencia con Docker, Kubernetes y CI/CD pipelines
- Conocimiento de plataformas cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI o Azure ML)
- Familiaridad con herramientas de monitoreo de modelos (MLflow, Weights & Biases)
- Experiencia con bases de datos vectoriales y gestión de datos para IA
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de despliegue automatizado de modelos de IA
- Monitorear rendimiento de modelos en producción y gestionar degradación o drift
- Optimizar costos de infraestructura cloud para soluciones de clientes
- Establecer estándares de MLOps reutilizables para acelerar entregas a nuevos clientes
Ingeniero de Seguridad y Confianza en IA
Aseguras que todas las soluciones de IA desarrolladas por Alys operen de forma ética, segura y conforme a regulaciones de datos en LATAM. Evalúas riesgos de seguridad en sistemas de IA, proteges la privacidad de los usuarios finales y construyes marcos de gobernanza de IA. Eres la voz de la confianza en cada proyecto.
Requisitos
- 3+ años de experiencia en ciberseguridad, privacidad de datos o auditoría de sistemas de IA
- Conocimiento de regulaciones de datos en LATAM (LGPD, leyes de protección de datos locales)
- Familiaridad con Zero Trust, OWASP AI Security y marcos de IA responsable
- Experiencia en modelado de amenazas y evaluación de vulnerabilidades en sistemas de ML
- Conocimiento de GDPR, ISO 27001 o frameworks de gobernanza de IA (NIST AI RMF)
- Capacidad de identificar y mitigar sesgos en modelos de IA
Responsabilidades
- Evaluar y auditar la seguridad de soluciones de IA antes y después del despliegue
- Desarrollar políticas de uso aceptable, clasificación de datos y gobernanza de IA
- Implementar controles de acceso, cifrado y trazabilidad en pipelines de datos
- Mantenerse actualizado sobre amenazas emergentes (prompt injection, data poisoning, jailbreaking)
Product Manager de IA
Defines la visión y el roadmap de los productos de IA de Alys, desde chatbots de WhatsApp hasta plataformas de automatización empresarial. Conectas las necesidades de los clientes con las capacidades del equipo técnico para entregar productos que generen impacto real, liderando el ciclo completo de producto.
Requisitos
- 3+ años de experiencia en product management, preferiblemente en productos de tecnología o SaaS
- Comprensión sólida de IA conversacional, NLP, chatbots y automatización
- Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas como Jira o Linear
- Capacidad de analizar datos de uso y métricas de negocio para decisiones de producto
- Habilidad para crear user stories, prototipos y especificaciones funcionales
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de ingeniería, diseño y ventas
Responsabilidades
- Definir y priorizar el roadmap de productos basándose en necesidades de clientes
- Coordinar con ingenieros, diseñadores y ventas para ejecutar el ciclo de desarrollo
- Recopilar y analizar feedback de clientes para iterar y mejorar soluciones
- Definir métricas de éxito (KPIs) por producto y reportar resultados al equipo directivo
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